Forskare på Chalmers har utvecklat en AI styrd laddningsteknik som kan minska slitaget på elbilsbatterier med upp till 23 procent.
Svensk AI-innovation kan ge elbilar betydligt längre livslängd
Elbilsmarknaden har länge brottats med samma fråga: hur länge håller egentligen batteriet?
För många bilköpare har oron kring räckvidd och batterislitage varit avgörande vid valet mellan elbil och traditionella drivlinor.
Nu kommer ett svenskt forskningsgenombrott som kan förändra kalkylen för miljontals bilägare.
Forskare vid Chalmers tekniska högskola har utvecklat en AI driven laddningsmetod som enligt forskarna själva kan förlänga batteriets livslängd med upp till 23 procent.
Tekniken bygger på att artificiell intelligens kontinuerligt analyserar batteriets hälsa och anpassar laddningen därefter.
För en marknad där andrahandsvärde blivit allt viktigare kan effekten bli betydande.
Utvecklingen inom batteriteknik går just nu i rekordfart. Samtidigt som forskare i Sverige försöker förlänga batteriernas livslängd satsar globala jättar på att kapa laddtiderna drastiskt.
Kinesiska CATL har nyligen presenterat ett batteri som enligt bolaget kan laddas från 10 till 80 procent på under fyra minuter.
Snabbladdning sliter mer än många tror
Under de senaste åren har allt snabbare laddning blivit ett av elbilstillverkarnas främsta säljargument. Men bakom utvecklingen finns också en tydlig baksida.
När höga strömmar pressas in i battericellerna ökar slitaget och batteriets kapacitet försämras gradvis över tid.
I praktiken innebär det kortare räckvidd och lägre värde på begagnatmarknaden.
Forskarna bakom projektet menar att dagens laddningssystem ofta arbetar enligt fasta mönster trots att batterier förändras kontinuerligt under sin livstid.
“Vi visar att det är möjligt att ladda lika snabbt som idag, men med betydligt mindre långsiktig degradering”, säger forskaren Meng Yuan vid Chalmers.
Det nya systemet använder maskininlärning för att optimera laddningen i realtid.
Målet är att hålla laddtiderna korta samtidigt som risken för skadliga kemiska reaktioner minskar.
Viktig signal för hela elbilsmarknaden
Utvecklingen kommer i ett känsligt läge för elbilsindustrin.
Prispress, osäker efterfrågan och snabbt fallande andrahandsvärden har gjort många konsumenter mer försiktiga.
Samtidigt blir batteriets långsiktiga hälsa allt viktigare för både privatpersoner och företag med stora leasingflottor.
“Genom att integrera AI med fysikbaserad förståelse tar vi ett steg närmare hälsomedvetna laddningsstrategier som maximerar både prestanda och livslängd”, säger Chalmersprofessorn Changfu Zou.
Forskarna uppger att tekniken dessutom ska vara relativt billig att implementera.
Nästa steg blir nu att testa systemet på fysiska batterier i större skala.
Missa inte:
Teslas robottaxi missade samma sväng fyra gånger – Dagens PS
