AI gör kliniska prövningar snabbare och billigare

Kan halvera tiden

Stora läkemedelsbolag som Amgen, Bayer och Novartis tränar AI att skanna igenom miljontals journaler, krav till försäkringsbolag och sin egen interna data för att hitta patienter till kliniska prövningar.

I vissa fall halveras den tid det tar att hitta patienter.

USA:s livsmedels- och läkemedelsverk, FDA, tog mellan 2016 och 2022 emot cirka 300 ansökningar som inkluderar AI eller maskininlärning i läkemedelsutveckling.

Över 90 procent av ansökningarna kom in de senaste två åren och de flesta handlar om användning av AI någon gång under det kliniska utvecklingsarbetet.

Missar rekryteringsmål

Deloitte är rådgivare åt Life Science-industrin och uppskattar att ungefär 80 procent av läkemedelsstudierna missar sina rekryteringsmål.

Det beror på att kliniker och sjukhus överskattar antalet tillgängliga patienter samt på att många hoppar av studien eller inte fullföljer prövningsprotokollen.

Amgens AI-verktyg

Amgen har använt sitt AI-verktyg Atomic i en handfull läkemedelsprövningar och planerar att till nästa år använda verktyget till de flesta av sina studier.

Till 2030 förväntar sig Amgen att AI kommer ha minskat den tid det vanligtvis tar att utveckla ett läkemedel från tio till åtta år.

Novartis AI-verktyg

Enligt Badhri Srinivasan, Novartis chef för global utvecklingsverksamhet, har det AI-verktyg som Novartis använder gjort det billigare, effektivare och snabbare att registrera patienter i prövningar.

Han säger dock att AI i det här sammanhanget bara är så bra som den data verktyget får.

Minskade antalet med AI

Bayer använde AI för att minska det antal deltagare som behövdes med flera tusen för ett sent försök med det experimentella läkemedlet asundexian, som ska minska vuxnas långsiktiga risk för stroke.

AI användes för att länka resultaten från läkemedelsprövningens mittresultat med verklig data från miljontals patienter i Finland och USA för att förutsäga långsiktiga risker i en liknande population.

Datan gjorde att Bayer kunde starta sin läkemedelsprövning med färre deltagare.

Enligt Bayer skulle bolaget utan AI:n ha spenderat flera miljoner mer och det skulle ha tagit upp till nio månader längre att rekrytera frivilliga försökspersoner.

Vill du läsa de senaste nyheterna om ekonomi och Life Science? Så här enkelt får du vår kostnadsfria nyhetstjänst.

Läs mer: Allt fler vill utveckla läkemedel med hjälp av AI Dagens PS