Svensk AI bakom framtidens drönare – teknik utvärderas av Nato

Lär sig på plats

Bland de som utvecklar tekniken bakom dessa system finns Scaleout Systems i Uppsala.

Företaget har tagit fram en lösning som gör det möjligt för drönare att lära sig själva direkt i fält utan att skicka känslig information vidare.

Tekniken bygger på federerad inlärning där varje enhet tränar sin AI-modell lokalt. I stället för att dela bilder eller rådata delas bara abstrakta mönstervärden som inte går att spåra tillbaka till källan.

Det gör systemet mer robust och säkrare, samtidigt som det kan förbättras i realtid.

“Det den lär sig aggregeras till en ny central modell som dragit lärdomar från de mindre modellerna ute i nätverket”, säger Jens Frid, marknadschef och medgrundare.

Nato testar tekniken

Scaleouts system har valts ut till Natos försvarsaccelerator Diana. I pilotprojektet Fedair testas det hur tekniken fungerar i skarpa militära miljöer där uppkoppling kan vara svag eller helt slagen.

Enligt Ny Teknik är det just systemets decentraliserade uppbyggnad som gör det intressant för militära sammanhang.

Drönarna behöver inte vara ständigt uppkopplade, de uppdaterar sig själva med lokal information och fungerar även om vissa delar slås ut.

“Det handlar om att utveckla självlärande ai-system där drönare och fältutrustning kan uppdatera sina modeller på plats med lokal data”, säger förklarar Frid.

Från civil till militär

Scaleout Systems har tidigare jobbat med civil industri, bland annat inom fordon och automation. Men det förändrade säkerhetsläget gjorde att bolaget nu också fokuserar på försvarssektorn.

“Detta är en ny vertikal för oss, och en där det händer mycket nu”, säger Frid.

Företaget samarbetar parallellt med Försvarets materielverk och andra aktörer inom svensk försvarsindustri samtidigt som det civila utvecklingsarbetet fortsätter.

Läs även: Zuckerberg sålde mest – innan börsen föll. Dagens PS

Läs även: Klart: Svensk stad utvald av Nato – ska ta emot toppministrar. Dagens PS