Zenith-grundaren riktar in siktet på SME-marknaden där han bygger banken Zinova med AI-verktyget Lovable. Nu ska han utmana både storbanker och små, nystartade utmanare.
Tommy Jacobssons nästa affärsidé – bygger bank med AI
Tommy Jacobson, 67, gjorde nyligen sin bästa exit någonsin. När Marshall Group såldes kasserade Zenith in 900 miljoner kronor, enligt DI. Nu är det klart vad pengarna ska användas till: Banken Zinova, som ska låna ut kapital till små och medelstora bolag. Lansering planeras till efter sommaren 2026.
Jacobson är tydlig med ambitionsnivån. Zinova ska inte bara utmana storbankerna utan siktar även in sig på fintech-aktörerna som redan etablerat sig på SME-marknaden, bland dem Qred och Froda.
Froda säkrade nyligen 20 miljoner euro i en Series B-runda ledd av Incore Invest, och har ett EU-finansieringsmandat på 150 miljoner euro för utlåning till europeiska småföretagare, enligt Impact Investor. Att kliva in nu kräver en tydlig differentiering.
Lovable som byggsats till banken
Det tekniska valet är det som skiljer Zinova från mängden. Hela front end-delen ska byggas med Lovable, det svenska AI-bolaget med Anton Osika och Fabian Hedin i spetsen. Bolaget, som Dagens PS följt sedan de tidiga tillväxtfaserna, är idag värderat till runt 61 miljarder kronor och nådde 100 miljoner dollar i ARR på rekordtid efter starten 2023.
Lovable komprimerar front end-utveckling drastiskt i tid och kostnad, vilket ger Zinova möjligheten att testa och iterera på produkten i ett tempo som traditionella bankleverantörer aldrig kan matcha.
PS analys
Att bygga front end med AI-verktyg är en sak. Att ta rygg mot Finansinspektionen, bygga kreditmodeller och hantera regulatoriska krav är en annan.
Zinova visar att exitkapitalet från den svenska tech-vågen nu cirkulerar tillbaka in i ny risktagning med AI som hävstång. Det intressanta är att den här aktören väljer att bygga med Europas just nu hetaste AI-verktyg.
Cybersäkerheten är en öppen fråga som inte går att blunda för. En granskning 2025 av 1 645 appar byggda med Lovable visade att över 10 procent hade kritiska säkerhetsbrister som exponerade användardata.
Veracodes GenAI Code Security Report 2025 visar att 45 procent av AI-genererad kod innehåller säkerhetshål. Det är branschövergripande och inte unikt för Lovable, men i en bank som hanterar kreditbeslut och känsliga finansiella data är toleransen för sådana brister noll.
Zinova måste kunna visa att front end-lagret genomgår oberoende säkerhetsrevision innan lansering. Annars riskerar det att bli ett medialt problem snarare än ett tekniskt.
Läs även: Svenska 27-åringens bolag går om Klarna
