Många bolag famlar i mörkret när det gäller AI, men det finns vissa som knäckt koden för att låta den nya tekniken bringa värde till företaget.
AI-strategierna som får ditt bolag att tjäna pengar
Många bolag springer, eller har sprungit på AI-bollen, utan att riktigt förstå varför. En undersökning som Dagens PS rapporterade om i februari visade att inom detaljhandeln var huvudmålet med att implementera AI att öka lönsamheten, men att det krävde andra AI-strategier än vad många detaljhandlare arbetade med, eller planerade inför.
”AI förändrar beslutsfattandet från taktiskt till strategiskt, och låter handlarna reagera på ändringar i marknaden i realtid”, kommenterade Krishnan Ramanujam som är vd för TCS som låtit genomföra undersökningen.
Vidare har PwC:s styrelseordförande Mohamed Kande siat om hur bolagsledare kommer att förändras när AI blir en kollega.
”Ingen tvekar längre, alla vill vara med.”
Men hur gör man för att tjäna på AI?
Det är Harvard Business Review som sammanfattat en större undersöknings fynd. Totalt sett finns det sju strategier som bolag behöver förhålla sig till för att AI ska bli något att tjäna på.
Bestäm vilken typ av värde AI ska ge ditt bolag
Majoriteten av tillfrågade i undersökningen uppger att de får värde från AI. Hur de definierar det värdet kan dock skilja sig ganska mycket. 14 procent av respondenterna uppgav att de får stort värde från AI, men endast liten ekonomisk avkastning på investeringen i tekniken. Samtidigt rapporterar 9 procent måttligt värde men betydande ekonomisk avkastning.
Vissa organisationer strävar efter kortsiktig ekonomisk avkastning, andra efter långsiktig transformation. Men i båda fallen behöver ledare vara tydliga med vad de vill uppnå och varför.
Sök värde både i produkter och processer
De flesta organisationer fokuserar på AI-värde genom interna processförbättringar. Flera av de chefer som intervjuats var dock lika mycket eller mer fokuserade på AI i kunderbjudanden.
Philippe Rambach, AI-chef på Schneider Electric, beskrev ett medvetet dubbelt fokus. Interna AI-applikationer ger mer omedelbar ekonomisk avkastning, hjälper medarbetare att arbeta snabbare och bättre samt ger förbättrat stöd till kunder.
Kundinriktad AI på Schneider är istället en långsiktig strategisk satsning med fokus på att ta marknadsandelar i föränderliga marknader.
Använd alla verktyg i AI-verktygslådan
Generativ AI dominerar medierapporteringen, men det är inte det som de flesta organisationer tycker är mest värdefullt.
Bland undersökningens deltagare uppgav 50 procent att deras företag får mest värde från analytisk AI, såsom dynamisk prissättning. Regelbaserad AI, ofta använd i system för penningtvättsbekämpning, försäkringsbedömning och kliniskt beslutsstöd inom vården, samt i robotiserad processautomation, kom på en nära andra plats.
Anta ett ramverk för att uppnå värde
Oavsett om det är skräddarsytt eller hämtat från managementlitteraturen är ett strukturerat tillvägagångssätt för att ta AI från idé till produktion avgörande för att skapa värde.
Involvera CFO och ekonomiavdelningen i att uppnå och säkerställa värde
De flesta organisationer lägger ansvaret för AI-värde på en AI-chef/ansvarig eller andra funktionschefer. Men när ekonomichefen ansvarar för att uppnå AI-värde rapporterade 76 procent av organisationerna i undersökningen att de uppnådde ”stort värde”.
Utbilda både användare och chefer i AI
Organisationer som investerar i både medarbetares kompetensutveckling och ledningens AI-kunskaper ser en 23 procentenheters fördel i värdeutveckling.
De allra flesta rapporterade att medarbetare gärna använde AI i jobbet men att ett hinder var att man saknade rätt ledarskap, kunskap eller ramverk.
Följ en modell för ekonomisk mognad av AI
Den ekonomiska mognadsmodellen bygger på tre komponenter:
1. Sätt AI i produktion: Piloter och experiment är lärorika men skapar inget ekonomiskt värde; fler produktionsfall ger större värde.
2. Värdera produktionsfallen: Mät värdet helst både före och efter implementering, även om många företag endast gör det för vissa fall.
3. Aggregera och rapportera värde: Samla värdet av AI-användningsfallen över organisationen och rapportera det, minst informellt, ibland även externt.
