När cheferna blir för många kan organisationen ofta bli trögrörlig. Det kan kanske AI komma tillrätta med.
McKinsey: AI kan plocka bort mellancheferna
AI förändrar snabbt hur företag organiserar sitt arbete – och kan leda till färre chefer och plattare organisationer.
Det framgår av nya resonemang från McKinsey & Company.
Konsulter ser tekniken som ett verktyg för att skära bort mellannivåer i hierarkin.
Skaffat fler chefer
Under de senaste åren har många bolag byggt på sina organisationer med flera chefsled mellan ledning och operativ verksamhet.
Det har ökat kostnaderna och samtidigt bromsat beslutsfattandet. Varje nytt lager innebär fler personer som ska godkänna beslut, vilket kan göra företag mindre rörliga.
Med AI förändras förutsättningarna. Enligt McKinsey kan chefer med hjälp av digitala verktyg hantera betydligt större team än tidigare, skriver Business Insider.
Tekniken används för att analysera data, koordinera arbete och fatta snabbare beslut, vilket minskar behovet av traditionella mellanchefer.
Plattar ut företagsstrukturen
Utvecklingen beskrivs som en ”utplattning” av organisationer, där strukturer blir bredare snarare än djupare. I stället för flera nivåer av chefer kan färre ledare ha ansvar för större verksamhetsområden.
Flera stora aktörer rör sig i samma riktning. IBM arbetar med att integrera så kallade digitala medarbetare i sin konsultverksamhet, där AI-system utför delar av arbetet som tidigare krävde människor.
Samtidigt utvecklar Factory autonoma kodningsverktyg som används av både konsultbolag och teknikföretag, vilket Business Insider varit inne på tidigare.
Konsekvenserna varierar mellan branscher.
Kan påverka i flera branscher
Inom exempelvis läkemedelssektorn kan AI bidra till snabbare innovation genom att stödja forskningsprocesser, medan funktioner som HR, juridik och finans i högre grad kan automatiseras.
Förändringen handlar inte bara om att minska kostnader. Företag hoppas också bli snabbare och mer anpassningsbara i en allt mer konkurrensutsatt miljö.
När beslut kan fattas närmare verksamheten och med stöd av realtidsdata, minskar beroendet av långa beslutsvägar.
Utvecklingen väcker också frågor om hur arbetsroller förändras och vilken kompetens som krävs framöver.
När AI tar över fler uppgifter behöver organisationer ompröva både ledarskap och ansvarsfördelning, menar experter.
Läs mer: Anthropic-läckan ger ovanlig inblick i AI-racet. Realtid
