Nya material kan utvecklas snabbare med hjälp av en ny AI-modell, konstaterar forskare i Göteborg. Så här går det till.
Svensk AI-upptäckt hjälper forskare
Torbjörn Karlgren
Uppdaterad: 18 aug. 2025Publicerad: 18 aug. 2025
ANNONS
ANNONS
Mest läst i kategorin
Testning och datorsimuleringar som tar lång tid är en utmaning när man designar nya material. En ny AI-modell kan hjälpa till att utveckla nya hållbara material snabbare, berättar nu forskare vid Göteborgs universitet.
När en ny produkt ska tas fram, oavsett om det är en innebandyklubba eller en vinge till ett vindkraftverk, så är det ofta så kallade kompositmaterial som används.
”Komposit” innebär att det är flera olika material som blandas för att få fram de önskade egenskaperna som vikt, hållbarhet och flexibilitet i produkten.
Singulariteten snart här – AI tar över. Dagens PS
Tar lång tid i dag
Att designa nya kompositmaterial av hög kvalitet tar i dag lång tid. Ofta genomförs både fysiska tester och detaljerade datorsimuleringar, och designen justeras efter varje misslyckat försök.
”Detta är särskilt svårt när kompositen skapas som ett vävt material, där fibrerna läggs om varandra och beter sig olika beroende på vilka krafter materialet utsätts för”, säger Ehsan Ghane, doktorand på Institutionen för fysik vid Göteborgs universitet, hos forskning.se.
Nu har han har skapat en ny AI-modell som kan göra det snabbare att ta fram nya material.
De smärtsamma AI-fiaskona ingen pratar om. Dagens PS
ANNONS
ANNONS
Senaste nytt
Utmaning att blanda
Det finns en utmaning för forskare när de blandar material. Även om man känner till vilka egenskaper de enskilda materialen har så är det svårt att förutse vad som kommer att hända när de blandas.
Redan i dag kan datorer utföra simuleringar för att försöka förutse de nya egenskaperna, men det kräver stora resurser för beräkningar.
Ett alternativ till de omfattande beräkningarna är neurala nätverk, en sorts AI-algoritmer.
”Kräver inte lika mycket data”
”Men dessa nätverk behöver i stället stora mängder träningsdata och har svårt att extrapolera resultat, dra slutsatser utanför vad de redan känner till. Jag har utvecklat en generaliserad AI-modell som inte kräver lika mycket data, säger Ehsan Ghane.
AI-modellen är redo att användas redan nu. Genom att mata in befintlig information om de material som ska ingå i kompositen så kan modellen förutse det nya kompositmaterialets hållbarhet.
Modellen kan även hjälpa till att förutse hur det nya materialet kommer att förändras och bete sig över tid.
ANNONS
Svenska män använder AI för att slippa jobba. Dagens PS
Ny forskning: Snart kan AI avslöja ledarskapets svagheter. Realtid
Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Torbjörn Karlgren
Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.
Torbjörn Karlgren
Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.
ANNONS
ANNONS
Senaste nytt
ANNONS
ANNONS