Dagens PS

Svensk AI-upptäckt hjälper forskare

Ny svensk AI-upptäckt snabbar upp nya material
Kompositmaterial är vanliga och handlar ofta om kolfiber, här i en Koenigsegg, och plaster som blandas och nu får nytta av upptäckten. (Foto: Henrik Eberlund/TT)
Torbjörn Karlgren
Torbjörn Karlgren
Uppdaterad: 18 aug. 2025Publicerad: 18 aug. 2025

Nya material kan utvecklas snabbare med hjälp av en ny AI-modell, konstaterar forskare i Göteborg. Så här går det till.

ANNONS

Mest läst i kategorin

ANNONS

Testning och datorsimuleringar som tar lång tid är en utmaning när man designar nya material. En ny AI-modell kan hjälpa till att utveckla nya hållbara material snabbare, berättar nu forskare vid Göteborgs universitet.

När en ny produkt ska tas fram, oavsett om det är en innebandyklubba eller en vinge till ett vindkraftverk, så är det ofta så kallade kompositmaterial som används.

”Komposit” innebär att det är flera olika material som blandas för att få fram de önskade egenskaperna som vikt, hållbarhet och flexibilitet i produkten.

Singulariteten snart här – AI tar över. Dagens PS

Tar lång tid i dag

Att designa nya kompositmaterial av hög kvalitet tar i dag lång tid. Ofta genomförs både fysiska tester och detaljerade datorsimuleringar, och designen justeras efter varje misslyckat försök.

”Detta är särskilt svårt när kompositen skapas som ett vävt material, där fibrerna läggs om varandra och beter sig olika beroende på vilka krafter materialet utsätts för”, säger Ehsan Ghane, doktorand på Institutionen för fysik vid Göteborgs universitet, hos forskning.se.

Nu har han har skapat en ny AI-modell som kan göra det snabbare att ta fram nya material.

De smärtsamma AI-fiaskona ingen pratar om. Dagens PS

ANNONS
Det är forskare vid Göteborgs universitet som skapat den nya AI-modellen som bidrar till att kunna skapa nya material snabbare. (Foto: Fredrik Persson/TT)
ANNONS

Senaste nytt

Spela klippet
PS Partner

Tryggare än någonsin att köpa begagnad elbil

26 aug. 2025

Utmaning att blanda

Det finns en utmaning för forskare när de blandar material. Även om man känner till vilka egenskaper de enskilda materialen har så är det svårt att förutse vad som kommer att hända när de blandas.

Redan i dag kan datorer utföra simuleringar för att försöka förutse de nya egenskaperna, men det kräver stora resurser för beräkningar.

Ett alternativ till de omfattande beräkningarna är neurala nätverk, en sorts AI-algoritmer.

”Kräver inte lika mycket data”

”Men dessa nätverk behöver i stället stora mängder träningsdata och har svårt att extrapolera resultat, dra slutsatser utanför vad de redan känner till. Jag har utvecklat en generaliserad AI-modell som inte kräver lika mycket data, säger Ehsan Ghane.

AI-modellen är redo att användas redan nu. Genom att mata in befintlig information om de material som ska ingå i kompositen så kan modellen förutse det nya kompositmaterialets hållbarhet.

Modellen kan även hjälpa till att förutse hur det nya materialet kommer att förändras och bete sig över tid.

ANNONS

Svenska män använder AI för att slippa jobba. Dagens PS

Ny forskning: Snart kan AI avslöja ledarskapets svagheter. Realtid

Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Torbjörn Karlgren
Torbjörn Karlgren

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.

Torbjörn Karlgren
Torbjörn Karlgren

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.

ANNONS
Laddhybrid-kampanj hos Volkswagen
Volkswagen logo

Elektrifiera vardagen med upp till 12 mils färd helt på el. Välj en SWE Edition fullpackad med utrustning till ett förmånligt pris och lågt förmånsvärde.  

Se alla kampanjmodeller här!
ANNONS
ANNONS

Senaste nytt

ANNONS
ANNONS