Sen vändning, löv på spåren och vagnfel. Den som åker mycket på räls vet att det är fantasin som sätter gränsen när tågbolagen förklarar orsaken bakom försenade eller inställda tåg.
Inställda tåg efter falska bilder på kollapsad bro
Edvard Lundkvist
Uppdaterad: 06 dec. 2025Publicerad: 06 dec. 2025
ANNONS
Mest läst i kategorin
ANNONS
Nu har förfalskade bilder i sociala medier adderats till listan av orsaker som kan stoppa tåg. Innan tågbolaget i fråga kunde verifiera huruvida bron faktiskt var trasig eller ej fick man ta det säkra före det osäkra.
Bilden som satte stopp för trafiken var alltså en AI-förfalskning. Det här är tyvärr ett bra bevis på att vi bara har sett början på hur den nya tekniken kommer att skapa stora utmaningar för samhället.
Läs även:
Svenska tågkrisen – bolagen väljer motorväg istället. Dagens PS
Inställda tåg – hög kostnad
AI-genererade bilder orsakar alltså verkliga problem i samhällsviktig infrastruktur. Efter en jordbävning i Lancashire spreds en manipulerad bild som tycktes visa allvarliga skador på Carlisle Bridge i Lancaster, vilket ledde till ett omedelbart stopp för all tågtrafik, rapporterar BBC.
Järnvägsbolaget Network Rail stoppade tågen vid 00:30 GMT för att inspektera bron. Säkerheten är alltid högsta prioritet och de hanterade situationen som ett skarpt larm, trots att bilden snabbt identifierades som en potentiell bluff.
Stoppet, som varade till cirka 02:00 GMT, ledde till att 32 tåg försenades. En talesperson för Network Rail betonade att spridningen av bluffbilder skapar “fullständigt onödiga förseningar” och skapar en kostnad för skattebetalarna.
De uppmanade allmänheten att tänka på den allvarliga påverkan sådana handlingar får.
ANNONS
Senaste nytt
AI-hotet: En kris för kunskapen
ANNONS
Händelsen i Lancaster är en påminnelse om att hotet från AI-genererat innehåll sträcker sig långt bortom sociala medier. Deepfakes, digitala förfalskningar så realistiska att de övertygande kan efterlikna en persons eller en plats, hotar att urholka själva mekanismerna genom vilka sanning och kunskap etableras.
Att bara försöka upptäcka enskilda bluffar är inte tillräckligt.
Hotet har redan fått stora finansiella konsekvenser. Bedragare har använt deepfake-teknik för att utge sig för att vara ekonomichefer på videokonferens, och på så sätt lura anställda att föra över miljonbelopp, skriver forskaren Nadia Naffi i en rapport för UNESCO.
Deloitte förutspår att generativ AI kan driva bedrägeriförluster i USA från 12,3 miljarder dollar 2023 till 40 miljarder dollar år 2027.
Det ger en utmaning som kräver att organisationer, som Network Rail i exemplet, omvandlar sig till lärande system som inte bara utbildar individer utan också omarbetar systemen för att producera, validera och dela kunskap.
Effektiv källkritik kommer att bli viktigare än någonsin. Våra utbildningar kommer, enligt Naffi, att behöva fokusera på “epistemisk förmåga”. Den individuella förmågan att navigera i sanning när traditionella bevis blir opålitliga.
Annars kan vi behöva vänja oss med ytterligare ett meddelande på informationsskyltarna, när vi väntar vid landets perronger:
“Misstänkt information undersöks.”
Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Edvard Lundkvist
Nyfiken redaktionschef som bevakar börs- och finansnyheter med ett särskilt intresse för det internationella perspektivet. Trivs särskilt bra med att skriva oberoende och kostnadsfria nyheter för en bred men intresserad publik.
Edvard Lundkvist
Nyfiken redaktionschef som bevakar börs- och finansnyheter med ett särskilt intresse för det internationella perspektivet. Trivs särskilt bra med att skriva oberoende och kostnadsfria nyheter för en bred men intresserad publik.
ANNONS
ANNONS
Senaste nytt
ANNONS
ANNONS