AI-forskarens hårda dom: "Vilda västern-eran når sitt slut"

Tjänster – inte verktyg

Wärnestål pekar på ett missförstånd som präglat hela debatten: föreställningen om att språkmodeller är ett fundament jämförbart med själva internet.

Han lyfter att det varken är en infrastruktur eller ens ett verktyg. LLM:er är tjänster, tränade på hemliga dataset, hostade på privata moln, styrda av kommersiella aktörer. Man beställer en text eller en bild. Man skapar inte något själv när man använder tjänsterna.

Han är skeptisk till att det skulle vara jämförbart med framväxten av internet:

“Internet bygger på öppna protokoll. Ingen äger ”internet” som infrastruktur. Likaså mobilvärlden vilar på standardiserade nät och hårdvara där flera aktörer kan konkurrera på varje lager. Tack vare reglering och standardisering, som en kommentar på det tröttsamma feltänket att reglering skulle hindra innovation.”

I ett scenario där dagens AI-bolag faller menar han att tekniken blir kvar men i avsevärt annorlunda form.

”Transformermodellerna kommer inte att försvinna. Men de kommer att landa som öppna, standardiserade komponenter i system, inte som globala chattrobotar.”

AI-profilens avhopp väckte media

Media har fullkomligt frossat i nyheten om att Metas Yann LeCun, en av världens mest inflytelserika AI-forskare, har hoppat av Meta. I samband med avhoppet har han uttalat sig om LLM-teknikens begränsningar.

Hans kritik är också riktad mot dagens LLM-dominans. Tjänsterna är nyttiga, men ”inte en väg till mänsklig intelligens”, säger han. Den massiva investering som nu pågår ”suger allt syre ur rummet” och tränger undan forskning på andra tekniska spår.

Vi ser paralleller till detta i Wärneståls resonemang:

“Det finns också en stor trötthet på hypen. Det påverkar investeringsvilja, intresse och retorik. Vissa tror att LLM:er bara är en övergångsteknik som snart ersätts av mer strukturerade system; andra tror att LLM-familjen fortsatt kommer vara ett centralt gränssnitt, men att värdet sitter i hur den kopplas till annan AI, data och verktyg.”

AI-bubblan är ekonomisk

Det är inte bara forskare som höjer ögonbrynen. Marknadens förväntningar kring “AI” har börjat svalna. Investeraren Ray Dalio säger att det ”definitivt är en bubbla”.

Men hans analys är mer nyanserad än en varning om omedelbar krasch.

”Sälj inte bara för att det är en bubbla,” säger Dalio. Bubblor kan fortsätta växa i flera år. Det verkliga problemet är avkastningen på lång sikt, menar han. Historiskt har årsavkastningen varit svag när marknaden befunnit sig i den här zonen.

Wärnestål ser samtidigt hur ekonomin pressar de stora aktörerna mot en punkt där något måste ge vika.

”Vi närmar oss gränserna för fysik, data och ekonomi samtidigt. Det blir en utmaning för övervärderade bolag.”

Mot en post-LLM-värld

Wärnestål är inte dystopisk. Han talar inte om ett sammanbrott för tekniken. Snarare om en övergång till något mer hållbart.

“Vilda västern-eran når sitt slut och vi får mer vikt på standarder och governance. Tekniker som överlevt sina första generations bolag (internet, elnät, järnväg, flyg) har alltid behövt standardiseringsorgan, normer och ibland mellanstatliga avtal för att fungera långsiktigt” skriver han och fortsätter:

“Om LLM:er blir infrastruktur i samma mening kommer vi förr eller senare landa i öppna standarder för modellformat, träning, certifiering/reglering av vissa användningsområden (likt luftfart, läkemedel), samt separation mellan den som definierar standard, den som implementerar och den som driver tjänsterna.”

Läs mer:
Trots 20 år av AI-forskning: “Har inte sett det gyllene exemplet”. Dagens PS