Dagens PS

Kan en dator läsa dina tankar utan hjärnimplantat?

En kvinna framför en dator. Det finns flera företag som jobbar med tekniker för hjärna-datorgränssnitt som inte innebär att ett chip måste implanteras i hjärnan utan att en dator kan tolka hjärnsignaler med hjälpa av ultraljud, eller EEG och AI.
Det finns flera företag som jobbar med tekniker för hjärna-datorgränssnitt som inte innebär att ett chip måste implanteras i hjärnan utan att en dator kan tolka hjärnsignaler med hjälpa av ultraljud, eller EEG och AI. (Foto: ThisIsEngineering/Pexels)
Annika Hjerpe
Annika Hjerpe
Uppdaterad: 13 feb. 2026Publicerad: 13 feb. 2026

Ett nytt startupbolag i Kina planerar att med hjälp av ultraljudsteknik skapa ett gränssnitt mellan hjärna och dator som inte kräver något implantat.

ANNONS

Mest läst i kategorin

ANNONS

Så kallat hjärna-datorgränssnitt, eller BCI, Brain computer interface, är teknik som kan tolka hjärnsignaler och ge förlamade möjlighet att kommunicera eller röra exempelvis en robotarm och det här är något som har studerats i årtionden, det skriver Popular Mechanics.

Invasiva tekniker med BCI, där enheter kirurgiskt implanteras i hjärnan, har gjort vissa framteg och artificiell intelligens, AI, har varit till hjälp för att tolka ultraljud och data från elektroencefalografi, EEG, något som har lockat startupbolag inom AI.

Nu i januari tillkännagav exempelvis OpenAI en investering i startupbolaget Merge Labs, som jobbar med BCI med hjälp av ultraljudsteknik.

Ultraljud

Gestala är en liknande startup från Kina, där industrin kring BCI växer snabbt, bolaget planerar att få tillgång till hjärnan med ultraljudsteknik utan att använda implantat, det skriver Wired.

”Det elektriska gränssnittet mellan hjärna och dator registrerar bara från en del av hjärnan, till exempel motoriska barken”, säger Gestalas vd Phoenix Peng till Wired.

Han tillägger att det verkar som ultraljud kan ge möjlighet att få tillgång till hela hjärnan.

Eftersom ultraljud oftast förknippas med avbildning inuti kroppen kan det kanske verka som ett konstigt val, men det kan också ha en behanmdlande funktion.

Exempelvis kan fokuserat ultraljud, FUS, leverera tillräckligt med värme för att eliminera neuroner som har en roll i Parkinsons sjukdom.

ANNONS

Gestalas andra generations enhet skulle enligt Phoenix Peng vara en hjälm som på liknande sätt kan upptäcka hjärntillstånd i samband med exempelvis kronisk smärta eller depression, och leverera behandling till just det området i hjärnan.

ANNONS

För bra för att vara sant

För tillfället är det här för bra för att vara sant eftersom teknik som använder ultraljud som mäter hjärnans blodflöde för att få fram data kan äventyras av att själva skallen tenderar att förvränga ultraljudsvågor, vilket äventyrar datans trovärdighet.

Så, även om det går att behandla sjukdomar inne i skallen med ultraljud är det en helt annan sak att extrahera information från hjärnan med hjälp av ultraljud.

Ultraljud är dock inte den enda metoden för att analysera hjärnmönster med icke-invasiva tekniker.

EEG och AI

Forskare vid University of California i Los Angeles, UCLA, har i en studie visat på en helt ny nivå av BCI-prestanda.

Ingenjörer vid UCLA har utvecklat ett bärbart, icke-invasivt gränssnittssystem mellan hjärna och dator.

Systemet använder EEG i kombination med AI, som hjälper till att dra slutsatser om användarens avsikter och slutföra uppgifter genom att röra en robotarm eller en datormarkör.

ANNONS

Det nya AI-baserade BCI-systemet fungerar alltså helt utan invasiv neurokirurgi. Enligt studien uppvisar gränssnittet en ny prestandanivå för icke-invasiva system för BCI.

”Genom att använda artificiell intelligens för att komplettera gränssnittssystem mellan hjärna och dator siktar vi på mycket mindre riskabla och invasiva vägar”, säger studieledaren Jonathan Kao i ett pressmeddelande.

Han är docent i elektro- och datateknik vid UCLA, Samueli School of Engineering och en av författarna till studien.

”I slutändan vill vi utveckla AI-BCI-system som erbjuder delad autonomi, vilket gör det möjligt för personer med rörelsestörningar, såsom förlamning eller ALS, att återfå en viss grad av självständighet för vardagliga uppgifter”, fortsätter han i pressmeddelandet.

Studiens medförfattare Johannes Lee, doktorand inom elektro- och datateknik vid UCLA, säger att det skulle kunna förbättra EEG-avkodningen att lägga till större träningsdata för att hjälpa AI:n att samarbeta kring mer komplexa uppgifter.

”Nästa steg för AI-BCI-system skulle kunna inkludera utvecklingen av mer avancerade andrepiloter som rör robotarmar med större hastighet och precision, och erbjuder en skicklig beröring som anpassar sig till det objekt användaren vill greppa”, säger han i pressmeddelandet.

Läs mer på Dagens PS: Tekniken med hjärnchip har nått en brytpunkt – enligt skaparen

Läs mer på Realtid: Striden om hjärnan hårdnar – nu ska Kina slå Musk


ANNONS
Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Annika Hjerpe
Annika Hjerpe

Reporter på Dagens PS med fokus på bland annat Life Science, hälsa och hållbarhet.

Annika Hjerpe
Annika Hjerpe

Reporter på Dagens PS med fokus på bland annat Life Science, hälsa och hållbarhet.

ANNONS
Alla dina digitala tillgångar. Ett konto.

På Bybit samlar du alla dina kryptotillgångar på ett och samma konto. Handla, låna och använd ditt saldo utan att flytta värde mellan plånböcker. En enklare, tydligare och mer flexibel handelsupplevelse. En ny standard.

Kom igång!
ANNONS
ANNONS