Dagens PS

Färre fall av bröstcancer missas vid AI-stödd mammografi

Mammografi. När inte bara läkare, utan även AI, granskar mammografibilder missas färre fall av bröstcancer, dessutom kan det minska läkarnas arbetsbelastning.
När inte bara läkare, utan även AI, granskar mammografibilder missas färre fall av bröstcancer, dessutom kan det minska läkarnas arbetsbelastning. (Foto: Christine Olsson/TT)
Annika Hjerpe
Annika Hjerpe
Uppdaterad: 06 feb. 2026Publicerad: 06 feb. 2026

AI kan hjälpa till att upptäcka aggressiv bröstcancer tidigare och minska trycket på överbelastade läkare, det visar en stor svensk studie.

ANNONS

Mest läst i kategorin

ANNONS

Under sin livstid kommer en av 20 kvinnor få diagnosen bröstcancer, vilket gör det till den vanligaste cancerformen för kvinnor, det skriver Euronews.

Studien Mammography Screening with Artificial Intelligence, MASAI, vid Lunds universitet har visat att stöd av artificiell intelligens, AI, vid screening av bröstcancer bidrar till att 29 procent fler fall av bröstcancer hittas, det har Dagens PS rapporterat om.

Slutresultaten från den här studien är nu klara och de visar att det finns ytterligare nytta med AI-stödd bröstcancerscreening, det skriver E55.

Studien har analyserat nästan 100 000 kvinnor i åldrarna 40 till 80 år som deltog i Sveriges nationella bröstscreeningprogram mellan april 2021 och december 2022.

Intervallcancer

Mammografi anses vara det effektivaste sättet att upptäcka bröstcancer tidigt och därmed minska dödsfall, och i Sverige kallas alla kvinnor mellan 40 och 74 till mammografi med 1,5 till 2 års mellanrum.

Enligt forskare diagnostiseras dock mellan 20 och 30 procent av bröstcancerfallen mellan rutinmässig screening.

De här fallen av så kallad intervallcancer tenderar att öka snabbare och vid diagnos är de mer allvarliga och är svårare att behandla.

Studien visar att fallen av bröstcancer mellan två mammografiundersökningar blev färre med AI-stödd bröstcancerscreening och att av de cancrar som hann utvecklas var mindre allvarliga och aggressiva.

ANNONS

Kristina Lång är forskare och docent i diagnostisk radiologi vid Lunds universitet och överläkare vid Unilabs mammografienhet i Malmö, samt studieansvarig. Hon berättar att intervallcancrarna totalt sett var 12 procent färre vid AI-stödd mammografi.

”Intervallcancer är cancer som diagnosticeras i intervallet efter att en kvinna varit på en screening och fått ett friskbrev och nästa planerade screening. Frekvensen av dessa cancerfall är ett mått på hur effektiv ett screeningverktyg är. Siffran ska vara så låg som möjligt”, säger hon i ett pressmeddelande.

Studien visar även att när AI hjälpte till var fallen av invasiva cancrar 16 procent färre, det var 19 procent färre stora cancrar och 27 procent färre cancrar med aggressiv subtyp.

ANNONS

Minskade arbetsbelastniongen

I studien markerade AI-verktyget misstänkta områden i en mammografibild vilket hjälpte radiologer under tolkningen.

Forskaren Jessie Gommers från Radboud University Medical Centre säger att AI:n fungerade som ett stödverktyg snarare än en ersättning och att det slutgiltiga beslutet fortfarande fattades av radiologerna.

Vanligtvis granskas mammografibilder av två bröstradiologer och när AI i studien identifierat ökad risk i mammografibilder granskades de bilderna av två läkare, men när AI inte hade signalerat ökad risk granskades de bara av en bröstcardiolog.

Eftersom endast en radiolog granskade många av bilderna minskade metoden arbetsbelastningen.

Tidigare resultat från studien visar att radiologernas arbetsbelastning minskar med 44 procent.

ANNONS

I delar av Sverige och Danmark har AI-assisterad mammografi redan introduceras men forskare betonar att den inte är redo att ersätta mänsklig granskning och att mer bevis behövs.

Läs mer på Dagens PS: Svensk studie kan förändra livet efter bröstcancer









Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Annika Hjerpe
Annika Hjerpe

Reporter på Dagens PS med fokus på bland annat Life Science, hälsa och hållbarhet.

Annika Hjerpe
Annika Hjerpe

Reporter på Dagens PS med fokus på bland annat Life Science, hälsa och hållbarhet.

ANNONS
ANNONS