En AI-modell som kan förutsäga sjukdomar bara genom att analysera oss när vi sover? Wow. Problemet? Den har fel minst var femte gång.
AI du inte ska ligga sömnlös över


Mest läst i kategorin
”Sloan´s Liniment” var ett tidigt mirakelmedel för det mesta, namngivet efter doktor Earl Sloan, 1848-1923, vars doktorstitel var tillagd av honom själv och med lika lite dokumenterade fakta bakom sig som linimentet.
Linimentet, som faktiskt fanns att köpa i Sverige fram till 1996 då det blev av med sin registrering, löste upp spända muskler på både hästar och människor, kunde säkerligen användas som möbelpolish och blev odödliggjort i tv:s barndom via Helmer Bryds Eminent Five quartet i ”Mosebacke monarki”.
Det kan man dra sig till minnes när en hightech-variant av mirakelkurer kommer via en studie om AI:s förmåga att – med hjälp av enbart en natts sömn – kunna förutse risker kring fler än 100 hälsotillstånd hos valfri patient.
Så kan du dricka dig till sömns. Dagens PS
En natt per patient
Media svämmar över av undersökningar och de flesta bör synas rejält i sömmarna, innan man tar resultaten till sig.
Denna AI-lovsjungande studie är en sådan. Det bygger på 580 000 timmars insamlade sömndata från 65 000 patienter från 1999 till 2024, förklarar Euronews, och det låter ju bra tills man plockar fram kalkylatorn.
Då kan man konstatera att det blir 8,92 timmars sömn per patient, det vill säga en dryg natt var.
Forskarna kompletterade dessa data med individuella hälsojournaler från patienterna för att träna AI-modellen Sleep FM att förutsäga framtida sjukdomar.
Senaste nytt
Fel var femte gång
De resultaten var inte alltför imponerande. AI-modellen hade rätt i 80 procent av fallen när det gällde om en patient skulle få Parkinson, Alzheimers, demens, hypertensiv hjärtsjukdom, hjärtinfarkt, prostatacancer eller bröstcancer.
När det gällde att korrekt förutspå en patients död hade modellen rätt i 84 procent av fallen.
Att det är minst sagt begränsat värde inom sjukvården med en aldrig så högteknologisk modell, om den har fel i 20 fall av 100 säger sig självt.
Det hindrar dock inte Euronews att utropa att ”en ny AI-modell kan avgöra om en person riskerar att utveckla över 100 hälsotillstånd, baserat på hur bra de sover”.

Svårt lära sig det språket?
”Sleep FM handlar i huvudsak om att lära sig sömnens språk”, säger James Zou, docent i biomedicinsk datavetenskap vid Stanford och medförfattare till studien.
Sedan blev det, möjligen, ett fall av ”lost in translation”.
Det verkliga ”dra-undan-mattan”-momentet för studien kommer dock mot slutet av artikeln.
Där konstaterar Euronews att forskarna påpekade att ”deras studie endast använde personer som redan misstänkte befintliga hälsoproblem”.
Att då missa i vart femte fall med personer som redan tros ha aktuellt hälsoproblem, imponerar än mindre.
Och som möbelpolish är det naturligtvis odugligt…
Forskare: Så får du tiden att gå långsamt. Dagens PS

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.








