En läkare som tidigare undervisade på Stanford lär nu artificiell intelligens hur den ska diagnosticera och skriva ut medicin.
Läkare lär AI sitt jobb – "säkerställer att modellerna är säkra"
Läkaren Alice Chiao brukade undervisa studenter i akutmedicin vid Stanford Universitys medicinska fakultet, nu lär hon i stället chattrobotar att förutsäga, diagnostisera och förskriva läkemedel så som hon själv skulle göra, det skriver CNN.
Hon är en av tiotusentals experter som arbetar med ett av de företag som hjälper till att hantera förstärkningsinlärning för stora AI-bolag, Mercor.
Förstärkningsinlärning
Mercor är ett hett startupbolag som är värderat till 10 miljarder dollar, cirka 89,7 miljarder kronor. Bolaget anställer fler och fler, under 2025 anställde bolaget över 30 000 entreprenörer för att utbilda AI år stora företag, det skriver Wall Street Journal.
För experter inom sina områden är det här en lukrativ ny ekonomi, att träna chattrobotar drivna av artificiell intelligens, AI.
Det görs genom en process som kallas förstärkningsinlärning, som i princip innebär att AI:s svar graderas så att svaren förbättras genom försök and misstag. Processen involverar mänskliga experter som lär AI:n skillnaden mellan bra och dåliga svar.
152,5 miljarder kronor
AI-modeller tränas på enorma mängder data, men sådan träning gör inte mycket nytta utan förstärkningsinlärning.
För att göra det här använder företag som OpenAI, Google och Anthropic, vad Mercors vd, Brendan Foody, enligt CNN beskriver som ”stora arméer av människor”.
Det här är en snabbt växande tjänstebransch som enligt Pitchbooks AI-analytiker Dimitri Zabelin uppskattas vara värd minst 17 miljarder dollar, cirka 152,5 miljarder kronor.
Många olika områden
För Mercor, där Alice Chiao arbetar, jobbar experter inom en massa olika områden, allt från medicin till juridik, finans och komedi till sport och vin.
Dessa experter kan tjäna upp till hundratals dollar i timmen genom att lära AI att göra deras jobb.
”AI kommer bli den nya Doktor Google, den nya WebMD som folk kommer gå till för att söka medicinsk information. Jag visste att jag behövde vara en del av det för att se till att informationen är korrekt, att den är säker och att den är begriplig för personen som använder den”, säger Alice Chiao till CNN.
Tar över jobben
I början av februari rasade programvaruaktier efter lanseringen av ett nytt AI-verktyg från Anthropic som skräddarsyr sin modell för arbete inom specifika branscher som finans och juridik.
Sedan spriddes en video på Instagram från en teknik-vd, med skarpa uttalanden om hur AI skulle kunna göra att jobb försvinner.
Det finns de som anser att Mercor orsakar arbetsbrist och ersätter stabila heltidskarriärer med gigjobb som kommer bidra till att AI tar över människors jobb.
Tar inte jobben
Alice Chiao ser dock inte sitt arbete för Mercor som att hon lär AI hur den gör hennes jobb, hon ser det istället som att hon säkerställer att AI-modeller är säkra och tillräckligt kapabla för att hjälpa läkare så att de kan spendera mer tid med patienter och mindre tid med att fylla i formulär.
Hon menar att AI så småningom kommer kunna hjälpa läkare med att läsa av röntgen och MRI-bilder, fylla i journaler och skriva anteckningar.
”Läkare valdes ut eftersom vi verkligen vill hjälpa människor. Vi vill läka. Vi vill spendera tid på att prata med människor, lyssna, engagera oss. Jag vill inte se det som att AI tar över våra jobb. Jag vill se det som att AI tar över de aspekter av våra jobb som hindrar oss från att vara bra läkare, bra helare och bra lyssnare”, säger hon till CNN.
Läs mer på Dagens PS: Trött på möten och mejl? Snart gör AI jobbet åt dig
Läs mer på Realtid: Hela branscher döms ut av investerare: ”AI:s mörka sida”
Läs mer på E55: Wall Street skakade av sig AI-oro
