Efter succén med proteiner ger sig Google DeepMind nu på DNA. Ett nytt AI-verktyg lovar insikter i genernas dolda liv.
Googles AI och DNA – ”Ingenjörsmässigt mästerverk”


När Google DeepMind 2024 belönades med Nobelpriset i kemi för AlphaFold2 blev det tydligt att artificiell intelligens kunde lösa problem som gäckat forskare i decennier.
Programmet knäckte gåtan om hur proteiner veckar sig och gav biologer ett helt nytt arbetsredskap. Nu tar forskarna nästa steg – rakt in i vårt genetiska blåkopia.
Det nya projektet heter AlphaGenome och har ett betydligt mer komplicerat uppdrag: att försöka förstå hur DNA fungerar, varför gener slås av och på – och hur små mutationer kan leda till stora sjukdomar.
Fick Nobelpris för ”livets hemlighet” – men ogillades av alla
Den framstående amerikanske molekylärbiologen James Watson förändrade modern medicin. Han fick Nobelpriset för ”livets hemlighet” och kallades ”DNA:s
Från proteiner till DNA
AlphaGenome presenterades nyligen i tidskriften Nature. Verktyget är tränat på enorma mängder biologiska data och kan göra förutsägelser om tusentals gener.
Det kan till exempel bedöma om en mutation riskerar att stänga av en gen helt, eller aktivera den vid fel tillfälle – en avgörande fråga inom cancerforskning.
”Det är ett ingenjörsmässigt mästerverk”, säger Peter Koo, beräkningsbiolog vid Cold Spring Harbor Laboratory, som inte själv varit involverad i projektet.
Alla delar dock inte entusiasmen. ”Det här är inte AlphaFold, och det kommer inte att vinna något Nobelpris”, säger Mark Gerstein, beräkningsbiolog vid Yale.
En mer drastisk hållning kommer från Johns Hopkins-forskaren Steven Salzberg: ”
Jag ser inget värde i dem alls just nu. Jag tycker att många smarta människor slösar bort sin tid.”

Senaste nytt
Ett arv som vägrar vara enkelt
Problemet är att DNA är betydligt rörigare än man först trodde. En gen är inte en rak instruktion utan kan klippas och kombineras på olika sätt i cellen, så kallad splitsning.
Ett enda avsnitt kan ge upphov till hundratals olika proteiner – och minsta fel kan få allvarliga konsekvenser.
Dessutom styrs gener ofta på avstånd. Små molekyler kan böja DNA till slingor som antingen exponerar eller gömmer en gen. Dessa ”genetiska lås” kan ligga tusentals baser bort, vilket gör dem svåra att hitta med traditionella metoder.
Här hoppas DeepMind att AI ska göra skillnad.
DNA-tester på nätet får okända arvingar att träda fram
Fler väljer att söka sina rötter genom att testa sitt DNA. Det har lett till flera komplicerade fall där tidigare okända släktingar har gjort anspråk på
När modellen träffar rätt
Ett uppmärksammat test gällde genen TAL1, som spelar en roll i immunförsvaret. Mutationer långt bort från själva genen kan få den att förbli aktiv – något som kan leda till leukemi. AlphaGenome lyckades korrekt förutse effekten av just dessa mutationer.
”Det har varit otroligt spännande att se när modellerna fungerar”, säger forskaren Ziga Avsec.
”Det känns som magi ibland.”
Även kliniker har reagerat starkt. ”Det var ganska omtumlande”, säger hematologen Marc Mansour i London.
”Det visade verkligen hur kraftfullt detta är.”
Ett verktyg – inte ett facit
Samtidigt är forskarna noga med att påminna om begränsningarna.
”De här prediktionsverktygen är fortfarande just prediktionsverktyg”, säger Mansour.
”Vi måste fortfarande gå till labbet.”
AlphaGenome kan i dagsläget bara analysera enstaka mutationer i en standardiserad mänsklig arvsmassa. I verkligheten skiljer sig människors DNA åt på miljontals punkter – och att förstå helheten är fortfarande långt bort.
Men riktningen är tydlig: efter att ha kartlagt proteinernas former försöker AI nu läsa livets egen handstil. Och även om texten ännu är svårtolkad, har forskarna fått en ny lupp att titta med.
Meta stoppar granskning av ICE – efter politiskt tryck från Trump
När ett av världens största techbolag börjar stoppa länkar blir frågan oundviklig: vem bestämmer egentligen vad som får spridas? Meta har börjat blockera
Missa inte:
Bondikonen Ursula Andress anklagar förvaltare för grov förskingring. News 55
Makt, moln och miljoner – veckans mest lästa inom tech. Realtid
Bensinkort 2026 – här är skillnaderna som faktiskt spelar roll. E55

Åsa Wallenrud är en driven och erfaren motorjournalist med en stark passion för bilvärlden och teknik, gärna i kombination. Arbetat med varumärken som TV4 Nyhetsmorgon, Facit, M3, Lilla Gumman, Hem och Villamässor, Blocket, Byt Bil mfl. Har du en bra historia? Maila mig asa.wallenrud@dagensps.se

Åsa Wallenrud är en driven och erfaren motorjournalist med en stark passion för bilvärlden och teknik, gärna i kombination. Arbetat med varumärken som TV4 Nyhetsmorgon, Facit, M3, Lilla Gumman, Hem och Villamässor, Blocket, Byt Bil mfl. Har du en bra historia? Maila mig asa.wallenrud@dagensps.se








