AI lär sig språk på samma sätt som vi

Fick interagera

Utifrån teorin skapade forskarna AI-agenter, olika AI-modeller som fick spela ett slags kommunikationsspel med varandra. AI-agenterna fick se en färg och en lista med tillhörande symboler utan betydelse.

Allt eftersom agenterna interagerade med varandra blev symbolerna associerade med vissa färger och på så vis utvecklades språket.

”Att vi använde oss av färger beror på att det finns så otroligt mycket data om hur färgspektrumet benämns i olika språk”, säger Emil Carlsson.

Försöken gick ut på att den ena AI-agenten kommunicerade en färg via någon av symbolerna på listan, och den mottagande AI-agenten skulle gissa vilken färg symbolen motsvarade.

Båda agenterna fick en belöning i spelet när de gjorde framsteg i sin kommunikation. Ju närmare de kom en gemensam benämning av den exakta färgnyansen som mottagar-agenten kom, desto mer poäng delades ut.

”Som barn som lär av mamma och pappa”

”Idén var att låta AI-agenterna först lära sig ett språk från tidigare generationer och sedan vidareutveckla det genom att kommunicera med varandra. Precis som två små barn som lär sig av att lyssna på när mamma och pappa pratar, och sedan fortsätter att bredda och utveckla sina egna språk”, säger Emil Carlsson.

Resultatet blev ett system för att benämna färger som var likt mänskliga färgspråk, trots att AI-agenterna aldrig hade kommit i kontakt med sådana.

Enligt Emil Carlsson tyder resultaten på att vår förmåga att kommunicera och lära oss av varandra är avgörande för hur språk utvecklas över tid.

”När vi bara får lära oss något av en annan person, utan att kanske förstå nyttan med det, minskar vår benägenhet att utveckla kunskaperna. Men när vi faktiskt måste använda det vi lärt oss för att lösa problem och komma framåt, det är då det kan skapas strukturerade och effektiva språk”, säger han.

Experten: AI kommer att flytta svenska jobb utomlands. Realtid