Den snabba expansionen av artificiell intelligens sätter energisystem och infrastruktur under hård press.
AI pressar datacentren – energibehovet exploderar i snabb takt
Christian Pedersen
Uppdaterad: 30 dec. 2025Publicerad: 30 dec. 2025
ANNONS
Mest läst i kategorin
ANNONS
Den globala AI boomen har på kort tid förändrat förutsättningarna för datacenter världen över. Enligt en färsk infrastrukturrapport från Deloitte uppgår dagens elförbrukning från AI relaterade datacenter till omkring fyra gigawatt.
Det motsvarar elbehovet för cirka tre miljoner amerikanska hushåll samtidigt. Prognosen är än mer slående.
Till år 2035 kan efterfrågan överstiga 120 gigawatt, tillräckligt för att försörja mer än hälften av alla hushåll i USA.
Utvecklingen innebär inte bara högre kostnader utan sätter också fokus på om dagens elnät är dimensionerade för den belastning som nu byggs upp. Det skriver Forbes.
AI arbetslaster driver energitoppar
Trycket märks redan i hur AI används.
En enskild fråga till ChatGPT kräver nästan tio gånger mer elektricitet än en traditionell sökning på Google, enligt beräkningar från International Energy Agency.
Samtidigt uppskattar Goldman Sachs Research att AI kan stå för runt 19 procent av den totala energiförbrukningen i datacenter redan 2028, trots fortsatta effektiviseringsvinster.
Detta skapar nya utmaningar för operatörer som historiskt planerat för jämn och förutsägbar tillväxt.
ANNONS
AI belastar systemen mer koncentrerat och med högre effekt per kvadratmeter än tidigare applikationer.
Läs mer: Han erbjuder superlön för att minska AI-riskerna – Dagens PS
ANNONS
Senaste nytt
Elnät som inte byggdes för AI
Problemen förstärks när flera anläggningar expanderar samtidigt i samma region.
“När flera datacenter i en region ökar strömförbrukningen samtidigt skapar klustrade anläggningar lokala toppar som kan belasta överföringskapaciteten, överbelasta transformatorstationer och öka risken för strömavbrott”, säger Jeff Klanecky, vd för Cirba Solutions.
Till skillnad från traditionella IT laster är AI arbetsflöden dessutom mer svårplanerade.
Träning och inferens kan skala upp snabbt och oförutsägbart, vilket försvårar långsiktig kapacitetsplanering för både nätägare och kommuner.
Anpassning snarare än nybyggnation
Eftersom utbyggnad av elkapacitet ofta tar längre tid än att uppföra nya datacenter tvingas operatörer fokusera på optimering av befintlig infrastruktur.
ANNONS
Det handlar om batterilagring, kylsystem och laststyrning som kan införas utan driftstopp.
“Att optimera en teknik i taget räcker inte när trycket ökar”, säger Klanecky.
För investerare och beslutsfattare blir slutsatsen tydlig. AI revolutionen drivs inte bara av mjukvara och chip utan i allt högre grad av tillgången på stabil, skalbar och konkurrenskraftig energi.
Här riskerar infrastrukturen att bli den verkliga begränsningen.
Missa inte:
AI-febern skenar: Tusentals miljarder pumpas in i datacenter – Dagens PS
Ny bluffvåg skakar konstmarknaden – Dagens PS
Läs mer från Dagens PS - vårt nyhetsbrev är kostnadsfritt:
Christian Pedersen
Bevakar nyheter inom bil och techsektorerna.
Christian Pedersen
Bevakar nyheter inom bil och techsektorerna.
ANNONS
ANNONS
Senaste nytt
ANNONS
ANNONS